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Comment est calculé notre “score de clarté” ?

Nous avons développé un outil de calcul de la clarté d’un texte, basé sur des standards du Langage Clair. À l’aide de références en Langage Clair et une analyse linguistique, notre outil affiche un “score de clarté” et des recommandations. D’où viennent-ils et comment les interpréter ?

Capture d'écran de notre score de clarté. En dessous du titre, "Diagnostic du document", un encadré présente à gauche le texte "Score de clarté. Suivez nos recommandations pour améliorer le score de clarté de votre document" et à droite un cercle se remplissant en fonction de la valeur numérique, de 0 à 100, inscrite à l'intérieur.
Capture d’écran de notre éditeur affichant un score de clarté. Il correspond à la proximité du texte soumis à l’analyse avec les standards du Langage Clair.

Le score de clarté : quels sont les critères de calcul du score ?

L’outil que nous avons développé n’est pas un programme mais est une intelligence artificielle. Contrairement à un programme, elle apprend de son expérience et est susceptible d’évoluer pour s’améliorer.

Elle est spécialisée dans la détection de textes écrits en Langage Clair. Elle analyse le texte qui lui est soumis dans notre éditeur et vérifie sa conformité avec les standards du Langage Clair. Ces standards du Langage Clair sont obtenus à partir de :

1. Une approche théorique :

  • Des indicateurs fournis par des experts en Langage Clair

2. Une approche empirique :

  • L’étude de nombreux textes en Langage Clair
  • L’étude de nombreux textes non-Langage Clair
  • La comparaison des deux types de texte

Les données sont analysées puis “apprises” par cette intelligence artificielle. Elle devient alors capable de déterminer la clarté d’un texte par rapport à ces standards.

Notre intelligence artificielle donne ensuite un “score de clarté” évalué sur 100 qui représente la proximité du texte étudié avec les standards du Langage Clair. C’est le “scoring”. Autrement dit, elle calcule la probabilité que le texte soumis soit écrit en Langage Clair. C’est pour cela que les extrema, c’est-à-dire les valeurs très proches de 0 et de 100, sont quasiment impossibles à atteindre.

Également, plus le texte est long, plus le score est fiable, car une plus grande quantité de données permet une meilleure précision dans le calcul du score.

Les recommandations : quels sont les indicateurs ?

Notre éditeur affiche en complément du score de clarté des “recommandations”, qui correspondent à des indicateurs de clarté du texte. Entre autres :

  • Longueur des phrases
  • Caractéristiques grammaticales
  • Proportion de formes négatives
  • Proportion de formes impersonnelles
  • Proportion de propositions clivées
  • Proportion de propositions relatives

Attention : Les recommandations n’ont pas de lien direct avec le score de clarté. Inversement, le score de clarté ne dépend pas des recommandations. Les 2 sont “data driven”, c’est-à-dire alimentées par des données. Donc les 2 vont dans le même sens, mais n’évoluent pas forcément de la même manière. C’est pour cela qu’on peut, dans notre éditeur, supprimer ou changer une phrase qu’il est recommandé de modifier et voir le score baisser. Cela signifie que l’intelligence artificielle derrière le score de clarté considère que la modification, même si elle correspond à la recommandation, éloigne le texte des standards du Langage Clair.

Pour aller plus loin :

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